Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs

Six Sigma est une méthode créée par Motorola en 1986 et utilisée par d’autres grands industriels une dizaine d’années plus tard. Elle permet d’optimiser la qualité de leur production et d’assurer une meilleure efficacité opérationnelle. La démarche peut être appliquée dans divers secteurs d’activité, y compris les semi-conducteurs. Comment est déployée la méthodologie Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs ?

La méthode Six Sigma

La démarche Six Sigma consiste à déterminer les besoins des clients et à analyser l’efficacité de la production en utilisant des indicateurs de performances, comme la capacité de productivité, le temps de livraison et le poids de chaque produit. L’objectif est de constituer des données chiffrées sur la production de bien et d’optimiser les processus afin que la qualité des produits proposés réponde aux besoins des clients.

Lors du processus de fabrication industrielle, les produits sont soumis à de petites variations. Par exemple, pour les industriels des semi-conducteurs, la qualité de chaque water ou semi-conducteur fabriqué n’est pas identique. Cette différence doit rentrer dans les objectifs de qualité fixés par l’entreprise et ceux des clients. Ces variations acceptables correspondent au 6 Sigma.

La méthode Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs vise à obtenir des données de production nécessaire pour l’optimisation du processus des tâches répétitives. La démarche n’est pas uniquement destinée à la production de masse, mais également à tout type d’organisation doté d’un système de management opérationnel et d’une équipe projet ayant la capacité de la mettre en œuvre.

L’application de Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs

Le principe du Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs repose sur la réduction de la dispersion et le recentrage du processus. Pour atteindre ces objectifs, les dirigeants doivent déterminer préalablement les processus clés et les moyens pour les mesurer. Pour l’industrie des semi-conducteurs, le déploiement de la démarche Six Sigma lui permet de réduire les gaspillages et les coûts liés aux mauvaises qualités, de diminuer les réclamations clients, de maîtriser les processus de fabrication, d’améliorer la satisfaction clients et d’optimiser l’image de marque.

L’intégration de la démarche Six Sigma nécessite le recours à la méthodologie DMAIC, qui est organisée en 5 étapes :

• Définir le but et le champ du projet : les critères et les résultats attendus sont fixés lors de cette étape. L’équipe projet est également formée. Plusieurs outils sont utilisés : analyse fonctionnelle, voix du client, logigramme et autres ;
• Mesurer et collecter les données sur le fonctionnement actuel : cette étape a pour objectif de rassembler toutes les informations mesurables, de constituer une base de données, et de mesurer l’état du processus ;
• Analyser les dysfonctionnements : consiste à approfondir les mesures du processus et à déterminer les causes profondes du dysfonctionnement. Divers outils sont mis en œuvre : test d’hypothèse, analyse de risques, analyse de données, plan d’expérience ;
• Innover et appliquer les solutions : en réalisant des actions préventives et correctives ;
• Contrôler et pérenniser les solutions : en établissant un plan de surveillance, en formant les ressources, en mettant à jour la documentation et en communiquant sur les solutions appliquées.

Anticiper les innovations technologiques

La mise en œuvre de la démarche Six Sigma dans l’industrie des semi-conducteurs exige l’anticipation des innovations technologiques. En effet, l’industrie doit intégrer des solutions plus innovantes et notamment se lancer dans la digitalisation des processus afin de faciliter la génération, la collecte et le partage des données.

ATG Technologies, en partenariat avec Focussia, a développé des solutions innovantes et sur mesure pour vous aider à atteindre vos objectifs. Non seulement les équipements que nous mettons à votre disposition facilitent l’établissement, la collecte et le partage de vos données, mais ils optimisent également votre production industrielle et notamment la qualité.

Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter nos experts techniques qui vous fourniront des réponses détaillées et personnalisées.